筑牢人工智能安全防线是应时之举
筑牢人工智能安全防线是应时之举
筑牢人工智能安全防线是应时之举近日,《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案(2025年)》发布,围绕“人工智能与新型工业化”推出16条措施(cuòshī)支持企业发展,特别针对加强智能安全保障、打造行业头部(tóubù)大模型、提升装备智能化水平等方面提出了一系列(yīxìliè)包含(bāohán)真金白银的奖励举措。
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,在推动经济社会发展(fāzhǎn)的同时,也带来算法偏见(piānjiàn)、数据泄露、伦理失序等安全风险。习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,要把握人工智能发展趋势和规律,加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,构建技术监测(jiāncè)、风险预警(yùjǐng)、应急(yìngjí)响应体系(tǐxì),确保人工智能安全、可靠、可控。面对人工智能技术迭代加速与(yǔ)安全风险交织的复杂局面,立足国家(guójiā)安全战略全局,构建安全风险防范体系是应时之举。
当前,人工智能对国家安全、社会稳定和人类文明(rénlèiwénmíng)构成系统性挑战。从技术维度看,算法(suànfǎ)黑箱、数据偏差、模型缺陷等底层问题持续存在(cúnzài),成功防范网络攻击难度较高,容易危及智慧医疗诊断精准度和金融风控系统可靠性。从社会维度看,深度伪造技术可生成以假乱真的虚假信息,严重冲击社会信任体系与意识形态(yìshíxíngtài)安全防线。从文明维度看,系统暗含的算法歧视正在解构社会公平正义,自动驾驶面临的“电车难题”带来伦理困境(kùnjìng),这些挑战不断倒逼人类文明新(xīn)规范的建立。面对这些新形势,构建(gòujiàn)涵盖(hángài)技术治理、风险防控、伦理规约的立体化(lìtǐhuà)治理体系,是我国把握技术主导权的战略选择。
人工智能技术的(de)快速发展(fāzhǎn)(fāzhǎn),要求我们建立健全安全(ānquán)风险防范体系,以(yǐ)保障技术的健康稳定发展。做好这项工作,要坚持系统观念和问题导向,探索形成有效的方法路径,以点的突破带动面的提高。我国以制定全面、长远的国家级人工智能安全风险防范战略规划为依托,构建系统完备的法律法规体系,强化制度(zhìdù)约束。在此基础上(shàng),加快制定和完善人工智能相关的法律法规,明确人工智能系统的开发者、使用者和监管者在安全风险防范方面的权利、义务和责任,将(jiāng)有利于确保人工智能产业有序发展。
目前,《新一代人工智能发展规划》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等(děng)一系列部门规章(bùménguīzhāng)业已发布,初步(chūbù)(chūbù)明确了数据安全、算法透明、责任追溯等核心规则。相关行政法规对企业公开训练数据来源(láiyuán)、算法逻辑,对生成内容进行标识等提出了要求,并进一步推动AI服务安全评估制度落地。针对(zhēnduì)深度伪造、自动驾驶等重点领域,我国也有了初步的专项治理规范。当然,从长远发展考虑,还需针对数据安全、算法公平、隐私保护等问题,出台更为(gèngwéi)具体的实施细则和标准规范(biāozhǔnguīfàn),使人工智能产业发展有法可依、有章可循。
人才是人工智能安全(ānquán)风险防范的重要支撑。广泛开展人工智能安全宣传教育活动,面向(miànxiàng)政府、企业、社会组织和(hé)公众,普及人工智能安全知识(zhīshí)(zhīshí),提高(tígāo)全社会对人工智能安全风险的认知水平和防范意识,十分重要。通过举办(jǔbàn)培训讲座、发布科普资料、开展案例研讨等多种形式,营造全民关注(guānzhù)、共同参与人工智能安全风险防范的良好氛围。加强(jiāqiáng)人工智能安全专业人才培养体系建设,在高校中增设相关专业课程和专业方向,优化课程设置,注重实践(shíjiàn)教学环节,培养既懂人工智能技术又具备安全管理知识的复合型人才。鼓励企业开展内部培训和技能提升活动,建立人才激励机制,吸引和留住优秀人才,为人工智能安全风险防范体系建设提供源源不断的动力。
加强人工智能安全(ānquán)风险防范体系建设,既是技术命题,更是社会(shèhuì)治理(zhìlǐ)命题。我们应坚持科技发展与安全并重的原则,多方(duōfāng)协同、多措并举,积极应对人工智能发展带来的安全挑战,推动人工智能技术朝着安全、可靠、可控的方向发展,让人工智能更好地服务国家(guójiā)、造福社会、惠及人民。
(耿姗姗,系中共北京(běijīng)市委党校〔北京行政学院〕讲师、北京党内(dǎngnèi)法规研究会秘书长)
近日,《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案(2025年)》发布,围绕“人工智能与新型工业化”推出16条措施(cuòshī)支持企业发展,特别针对加强智能安全保障、打造行业头部(tóubù)大模型、提升装备智能化水平等方面提出了一系列(yīxìliè)包含(bāohán)真金白银的奖励举措。
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,在推动经济社会发展(fāzhǎn)的同时,也带来算法偏见(piānjiàn)、数据泄露、伦理失序等安全风险。习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,要把握人工智能发展趋势和规律,加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,构建技术监测(jiāncè)、风险预警(yùjǐng)、应急(yìngjí)响应体系(tǐxì),确保人工智能安全、可靠、可控。面对人工智能技术迭代加速与(yǔ)安全风险交织的复杂局面,立足国家(guójiā)安全战略全局,构建安全风险防范体系是应时之举。
当前,人工智能对国家安全、社会稳定和人类文明(rénlèiwénmíng)构成系统性挑战。从技术维度看,算法(suànfǎ)黑箱、数据偏差、模型缺陷等底层问题持续存在(cúnzài),成功防范网络攻击难度较高,容易危及智慧医疗诊断精准度和金融风控系统可靠性。从社会维度看,深度伪造技术可生成以假乱真的虚假信息,严重冲击社会信任体系与意识形态(yìshíxíngtài)安全防线。从文明维度看,系统暗含的算法歧视正在解构社会公平正义,自动驾驶面临的“电车难题”带来伦理困境(kùnjìng),这些挑战不断倒逼人类文明新(xīn)规范的建立。面对这些新形势,构建(gòujiàn)涵盖(hángài)技术治理、风险防控、伦理规约的立体化(lìtǐhuà)治理体系,是我国把握技术主导权的战略选择。
人工智能技术的(de)快速发展(fāzhǎn)(fāzhǎn),要求我们建立健全安全(ānquán)风险防范体系,以(yǐ)保障技术的健康稳定发展。做好这项工作,要坚持系统观念和问题导向,探索形成有效的方法路径,以点的突破带动面的提高。我国以制定全面、长远的国家级人工智能安全风险防范战略规划为依托,构建系统完备的法律法规体系,强化制度(zhìdù)约束。在此基础上(shàng),加快制定和完善人工智能相关的法律法规,明确人工智能系统的开发者、使用者和监管者在安全风险防范方面的权利、义务和责任,将(jiāng)有利于确保人工智能产业有序发展。
目前,《新一代人工智能发展规划》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等(děng)一系列部门规章(bùménguīzhāng)业已发布,初步(chūbù)(chūbù)明确了数据安全、算法透明、责任追溯等核心规则。相关行政法规对企业公开训练数据来源(láiyuán)、算法逻辑,对生成内容进行标识等提出了要求,并进一步推动AI服务安全评估制度落地。针对(zhēnduì)深度伪造、自动驾驶等重点领域,我国也有了初步的专项治理规范。当然,从长远发展考虑,还需针对数据安全、算法公平、隐私保护等问题,出台更为(gèngwéi)具体的实施细则和标准规范(biāozhǔnguīfàn),使人工智能产业发展有法可依、有章可循。
人才是人工智能安全(ānquán)风险防范的重要支撑。广泛开展人工智能安全宣传教育活动,面向(miànxiàng)政府、企业、社会组织和(hé)公众,普及人工智能安全知识(zhīshí)(zhīshí),提高(tígāo)全社会对人工智能安全风险的认知水平和防范意识,十分重要。通过举办(jǔbàn)培训讲座、发布科普资料、开展案例研讨等多种形式,营造全民关注(guānzhù)、共同参与人工智能安全风险防范的良好氛围。加强(jiāqiáng)人工智能安全专业人才培养体系建设,在高校中增设相关专业课程和专业方向,优化课程设置,注重实践(shíjiàn)教学环节,培养既懂人工智能技术又具备安全管理知识的复合型人才。鼓励企业开展内部培训和技能提升活动,建立人才激励机制,吸引和留住优秀人才,为人工智能安全风险防范体系建设提供源源不断的动力。
加强人工智能安全(ānquán)风险防范体系建设,既是技术命题,更是社会(shèhuì)治理(zhìlǐ)命题。我们应坚持科技发展与安全并重的原则,多方(duōfāng)协同、多措并举,积极应对人工智能发展带来的安全挑战,推动人工智能技术朝着安全、可靠、可控的方向发展,让人工智能更好地服务国家(guójiā)、造福社会、惠及人民。
(耿姗姗,系中共北京(běijīng)市委党校〔北京行政学院〕讲师、北京党内(dǎngnèi)法规研究会秘书长)

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