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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月29日讯(rìxùn) DeepSeek昨晚(zuówǎn)通过微信交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并(bìng)在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码(dàimǎ)测试(cèshì)平台Live CodeBench中(zhōng)显示,DeepSeek-R1-0528性能可以媲美OpenAI最新的o3(High)模型。

小K今日以一名普通用户的(de)身份,参考AI基准测试xbench的例题,在(zài)DeepSeek和OpenAI官网(guānwǎng)分别对它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。

第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可以在网页上(shàng)运行的“三国杀(shā)”游戏。测试维度包括代码生成(dàimǎshēngchéng)、可运行性、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的回答直接输出了(le)完整的网页(wǎngyè)游戏源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成(wánchéng)简单对战逻辑

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将(jiāng)前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行时(shí)还伴有报错,需要手动(shǒudòng)调试,不能完成对战。而且界面粗糙(cūcāo)、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型(móxíng)在“代码工程化”能力上已有显著(xiǎnzhù)优势,表现出对前端框架的更好理解。

第2题是一道典型的函数构造与嵌套函数推导(tuīdǎo)题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求(qiú)f(5)。测试(cèshì)维度包括(bāokuò)函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度。

DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常长,进行了反复(fǎnfù)演算和验算,过程详细且(qiě)逻辑缜密,从代入法到(fǎdào)固定点分析再到反设求解(qiújiě),最后合理排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用(yòng)时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余(rǒngyú)步骤。

这一题尽管DeepSeek和(hé)OpenAI最终均给出了正确答案,但DeepSeek推理时间长(zhǎng),在数学题场景仍待优化

第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政单位与外国接壤(jiērǎng)?测试维度包括地理常识(chángshí)、事实检索和数据整合能力。

这道题的正确答案是(shì)12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理(tuīlǐ)(tuīlǐ)过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江(hēilóngjiāng)部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算。

反观OpenAI正确地点名了12个(gè)地市。

第4题是:有一个(yígè)被剪做鞋样(xiéyàng)的(de)历史文物,对研究唐代均田制起到了重要的作用,这个文物中(zhōng)记载的年份,有一位唐朝的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。

DeepSeek在此题中出现了幻觉,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样(xiéyàng)的历史文物”关联至"唐代田界砖",虽最后回答(huídá)出“有4子”,但纯属(chúnshǔ)偶合。

OpenAI正确识别文物(wénwù)“赵怀满夏田契”署(shǔ)于贞观十七年(643年),对应去世人物为魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整(wánzhěng)无误(wúwù)。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员(chéngyuán)?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据(shùjù)整合能力。

DeepSeek依次列举了(le)三季节目中的Top5乐队,并从中筛选女性(nǚxìng)成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等(děng)),统计结果为(wèi)5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色(juésè)进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也(yě)给出了相同的数量,考证细致,但(dàn)花费近6分钟,在交互场景中显得拖沓

通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了(le)OpenAI最新O3模型(móxíng)。在代码生成、复杂函数推理、统计(tǒngjì)等方面(fāngmiàn),DeepSeek展现出全面且稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

(科创板(kēchuàngbǎn)日报 朱凌)
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